浙江大學(xué)圖書館CADAL項目管理中心2020年5月招聘啟事
發(fā)布時間：2020-05-08 13:49信息來源：浙江大學(xué)圖書館
本單位擬公開招聘員工若干名，派遣至浙江大學(xué)圖書館CADAL項目管理中心工作，招聘將堅持公開、公平、競爭、擇優(yōu)的原則，凡符合招聘崗位要求者，請將應(yīng)聘材料通過電子郵件發(fā)送到：chuyi_ph@163.com，郵件標(biāo)題注明：應(yīng)聘某某崗位+本人姓名+碩博英才網(wǎng)。經(jīng)資格審核后，再進(jìn)行面試考核，擇優(yōu)錄取。
垂詢電話：0571-87951969
招聘截止日期：2020年5月22日
杭州江南人才服務(wù)有限公司
2020年5月7日
崗位要求
| 招聘單位 | 招聘崗位 | 職數(shù) | 招聘崗位及要求 |
| 浙江大學(xué)圖書館CADAL項目管理中心 | 數(shù)據(jù)處理員 | 若干名 | 主要從事數(shù)據(jù)分析、處理和統(tǒng)計。身體健康，思想端正，作風(fēng)優(yōu)良。工作態(tài)度嚴(yán)謹(jǐn)細(xì)致，能吃苦耐勞、主動開拓創(chuàng)新，協(xié)調(diào)多方技術(shù)支撐；本科及以上學(xué)歷；35歲周歲以下；數(shù)學(xué)和統(tǒng)計學(xué)專業(yè)背景；有較強(qiáng)的溝通和表達(dá)能力和計算機(jī)應(yīng)用能力。有實(shí)際數(shù)據(jù)分析、處理經(jīng)驗(yàn)者優(yōu)先。 |
| 數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師 | 若干名 | 職位描述：1.負(fù)責(zé)項目大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設(shè)計工作； 2.在項目大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報告； 3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項目特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)； 4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析并進(jìn)行良好的可視化展示； 5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建文本特征模型，進(jìn)行影響力評價及趨勢預(yù)測； 要求： 1.統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)及相關(guān)背景專業(yè)畢業(yè)，學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理； 2.具備大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法； 3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)的常用工具，靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強(qiáng)，具備抽象和建模能力，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的潛在變化和問題； 4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項目并有成功案例優(yōu)先； 5.樂于不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)新知識。 具體的： 1)會基本的數(shù)據(jù)管理，如SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作； 2)會用腳本語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如：Python或R； 3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲； 4)會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告； 5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)模型，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，并選擇對應(yīng)的算法及工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理； 6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式集群開發(fā)平臺如：Hadoop集群環(huán)境，Spark集群環(huán)境優(yōu)先。 | |
| 數(shù)據(jù)分析員 | 若干名 | 職位描述：1.負(fù)責(zé)項目大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設(shè)計工作； 2.在項目大數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，通過建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報告； 3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項目特點(diǎn)選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)； 4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進(jìn)行分析并進(jìn)行良好的可視化展示； 5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，構(gòu)建文本特征模型，進(jìn)行影響力評價及趨勢預(yù)測； 要求： 1.統(tǒng)計學(xué)、計算機(jī)及相關(guān)背景專業(yè)畢業(yè)，學(xué)習(xí)并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理； 2.具備大數(shù)據(jù)分析相關(guān)工作經(jīng)驗(yàn)，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法； 3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)的常用工具，靈活運(yùn)用到實(shí)踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強(qiáng)，具備抽象和建模能力，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的潛在變化和問題； 4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關(guān)項目實(shí)施經(jīng)驗(yàn)，參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項目并有成功案例優(yōu)先； 5.樂于不斷學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘與分析相關(guān)新知識。 6.熟悉圖情專業(yè)計量分析 具體的： 1)會基本的數(shù)據(jù)管理，如SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作； 2)會用腳本語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，如：Python或R； 3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲； 4)會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告； 5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學(xué)習(xí)模型，如監(jiān)督學(xué)習(xí)、半監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí)的模型，并選擇對應(yīng)的算法及工具進(jìn)行數(shù)據(jù)處理； 6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗(yàn)，熟悉分布式集群開發(fā)平臺如：Hadoop集群環(huán)境，Spark集群環(huán)境優(yōu)先。 |
原文出處：
http://ehr.zju.edu.cn/iframeweb/recruitinfo_postDetailPage.html?postRelease.globalid=A506EA6C26C01A9BE0530DB3CA0ADA90
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