浙江大學圖書館CADAL項目管理中心2020年6月招聘數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師及數(shù)據(jù)分析員
發(fā)布時間：2020-06-05 14:36信息來源：浙江大學圖書館
因項目工作需要，招聘數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師及數(shù)據(jù)分析員若干名，派遣至浙江大學圖書館CADAL項目管理中心工作。凡符合招聘崗位要求且有意向者，請將個人簡歷（包括學習、工作經(jīng)歷）以及其它證明本人能力的相關資料發(fā)至郵箱chuyi_ph@zju.edu.cn，主題請注明“崗位應聘姓名+碩博英才網(wǎng)”期間如有問題，請郵件聯(lián)系。經(jīng)考核后擇優(yōu)錄取、待遇面議。
截止時間：2020年6月22日
咨詢電話：0571-87951969（潘老師）
杭州江南人才服務有限公司
2020年6月3日
崗位要求
| 招聘單位 | 招聘崗位 | 職數(shù) | 招聘崗位及要求 |
| 浙江大學圖書館CADAL項目管理中心 | 數(shù)據(jù)挖掘與分析工程師 | 若干名 | 職位描述： 1.負責項目大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設計工作；2.在項目大數(shù)據(jù)基礎上，通過建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報告；3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項目特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進行分析并進行良好的可視化展示；5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術，構建文本特征模型，進行影響力評價及趨勢預測；要求：1.統(tǒng)計學、計算機及相關背景專業(yè)畢業(yè)，學習并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理；2.具備大數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法；3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關的常用工具，靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強，具備抽象和建模能力，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的潛在變化和問題；4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關項目實施經(jīng)驗，參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項目并有成功案例優(yōu)先；5.樂于不斷學習數(shù)據(jù)挖掘與分析相關新知識。具體的：1)會基本的數(shù)據(jù)管理，如SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作；2)會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，如：Python或R；3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲；4)會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告；5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學習模型，如監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的模型，并選擇對應的算法及工具進行數(shù)據(jù)處理；6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉分布式集群開發(fā)平臺如：Hadoop集群環(huán)境，Spark集群環(huán)境優(yōu)先。 |
| 數(shù)據(jù)分析員 | 若干名 | 職位描述： 1.負責項目大數(shù)據(jù)平臺數(shù)據(jù)挖掘與分析工具的設計工作；2.在項目大數(shù)據(jù)基礎上，通過建模、分析和挖掘，完成數(shù)據(jù)挖掘與分析報告；3.能根據(jù)數(shù)據(jù)和項目特點選擇最合適的數(shù)據(jù)挖掘算法，并做調(diào)優(yōu)；4.能選擇合適的數(shù)據(jù)分析軟件進行分析并進行良好的可視化展示；5.利用數(shù)據(jù)挖掘技術，構建文本特征模型，進行影響力評價及趨勢預測；要求：1.統(tǒng)計學、計算機及相關背景專業(yè)畢業(yè)，學習并掌握數(shù)據(jù)挖掘與數(shù)據(jù)分析基本原理；2.具備大數(shù)據(jù)分析相關工作經(jīng)驗，熟悉常用的數(shù)據(jù)分析方法和挖掘算法；3.能利用數(shù)據(jù)挖掘與分析相關的常用工具，靈活運用到實踐工作中，以便有效的開展數(shù)據(jù)分析；數(shù)據(jù)敏感性強，具備抽象和建模能力，能夠通過數(shù)據(jù)察覺到背后的潛在變化和問題；4.具有大數(shù)據(jù)挖掘、分析相關項目實施經(jīng)驗，參加過完整的數(shù)據(jù)挖掘項目并有成功案例優(yōu)先；5.樂于不斷學習數(shù)據(jù)挖掘與分析相關新知識。6.熟悉圖情專業(yè)計量分析具體的：1)會基本的數(shù)據(jù)管理，如SQL數(shù)據(jù)庫的基本操作；2)會用腳本語言進行數(shù)據(jù)分析，如：Python或R；3)有獲取外部數(shù)據(jù)的能力優(yōu)先，如爬蟲；4)會基本的數(shù)據(jù)可視化技能，能撰寫數(shù)據(jù)報告；5)熟悉常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，會根據(jù)需要選擇合適的數(shù)據(jù)挖掘的學習模型，如監(jiān)督學習、半監(jiān)督學習和無監(jiān)督學習的模型，并選擇對應的算法及工具進行數(shù)據(jù)處理；6)有大數(shù)據(jù)處理經(jīng)驗，熟悉分布式集群開發(fā)平臺如：Hadoop集群環(huán)境，Spark集群環(huán)境優(yōu)先。 |
原文出處：
http://ehr.zju.edu.cn/iframeweb/recruitinfo_postDetailPage.html?postRelease.globalid=A72BC00D17791037E0530CB3CA0A6864
聲明：凡本網(wǎng)注明“來源：XXX”的文/圖等稿件，本網(wǎng)轉(zhuǎn)載出于傳遞更多信息及方便產(chǎn)業(yè)探討之目的，并不意味著本站贊同其觀點或證實其內(nèi)容的真實性，文章內(nèi)容僅供參考。如其他媒體、網(wǎng)站或個人從本網(wǎng)站轉(zhuǎn)載使用，須保留本網(wǎng)站注明的“來源”，并自負版權等法律責任。作者如果不希望被轉(zhuǎn)載或者聯(lián)系轉(zhuǎn)載等事宜，請與我們聯(lián)系。郵箱：shuobojob@126.com。
微信公眾號
關注碩博英才網(wǎng)官方微信公眾號
碩博社群
- 博士交流群：32805967
- 北京碩博交流群：290718865
- 上海碩博交流群：79953811
- 天津碩博交流群：290718631
- 重慶碩博交流群：287970477
- 江蘇碩博交流群：38106728
- 浙江碩博交流群：227814129
- 廣東碩博交流群：227814204
- 湖北碩博交流群：326626252
- 山東碩博交流群：539554015