中原人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院2024年招聘大模型/算法崗位人員公告
中原人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院(以下簡稱“研究院”)成立于2024年2月,由河南省人民政府批復(fù)組建,納入河南省科學(xué)院重建重振體系,是公益二類省直事業(yè)單位,注冊資金人民幣2億元。
研究院由國際頂尖人工智能專家李明院士全職領(lǐng)銜,聚焦人工智能大模型及其產(chǎn)業(yè)應(yīng)用等方向,搭建世界一流研發(fā)中心,匯聚一流創(chuàng)新資源,重點攻克人工智能生物技術(shù)、人工智能大模型智慧交互核心關(guān)鍵技術(shù),貫通創(chuàng)新鏈和產(chǎn)業(yè)鏈,產(chǎn)出具有全球影響力的科技成果,培育形成世界一流的人才團隊,打造國內(nèi)領(lǐng)先、世界一流的“基礎(chǔ)研究—技術(shù)開發(fā)—中試孵化—產(chǎn)業(yè)應(yīng)用”為一體的高端創(chuàng)新平臺,驅(qū)動河南省人工智能大模型賦能百行千業(yè)產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展。
研究院主要布局AI基礎(chǔ)理論研究、大模型研究與應(yīng)用,AI抗體和蛋白質(zhì)設(shè)計、AI合成生物學(xué)、AI蛋白組學(xué)、AI疫苗設(shè)計、AI個體化癌癥免疫治療、肽段組學(xué)以及自免疫系統(tǒng)疾病等AI生物技術(shù),AI大模型輔助自然語言處理、AI未來智慧教育、AI黃河大模型、AI甲骨文研究、AI智慧農(nóng)業(yè)、AIforScience等AI大模型賦能百行千業(yè)的前沿科研。
一、基本信息
招聘崗位:大模型、算法、生物信息崗
工作地點:河南鄭州
研究院坐落于鄭州市中原科技城龍子湖智慧島,環(huán)境優(yōu)美,交通便利,科學(xué)與藝術(shù)氛圍濃厚,擁有極佳的工作與生活場景。
這里集聚了全球優(yōu)秀人才,從事原創(chuàng)性、前瞻性的科學(xué)研究與應(yīng)用開發(fā),誠邀志同道合者加盟。
二、招聘崗位與任職資格
招聘方向:機器學(xué)習(xí)/強化學(xué)習(xí)/大模型/計算生物學(xué)/計算機視覺/多模態(tài)機器學(xué)習(xí)/算法/圖形學(xué)等方向
崗位描述:開展上述相關(guān)領(lǐng)域和方向的基礎(chǔ)研究、算法和應(yīng)用開發(fā)。
任職資格:人工智能、計算機類、數(shù)學(xué)、生物信息、物理等相關(guān)專業(yè)背景
三、待遇
1. 提供相對優(yōu)厚、能使其潛心致研的薪酬待遇;提供滿足需求的良好的辦公環(huán)境和實驗空間;科研啟動經(jīng)費根據(jù)實際需求協(xié)商。一人一議。
2. 協(xié)助申請鄭州市人才生活補貼和購房補貼政策。
3. 對于具有良好發(fā)展?jié)摿、科研業(yè)績突出的優(yōu)秀青年人才,將納入層次人才培養(yǎng)體系,通過連續(xù)穩(wěn)定的科研經(jīng)費支持,逐步培養(yǎng)成學(xué)術(shù)/技術(shù)帶頭人。
四、報名方式
報名者參照招聘崗位要求,將個人簡歷等資料發(fā)送至指定郵箱,郵件標(biāo)題命名為:崗位—姓名—學(xué)歷—專業(yè)—畢業(yè)院校。資料請勿打包壓縮。
聯(lián) 系 人:陳老師
聯(lián)系電話:15324741472
發(fā)送郵箱:aihr_criait@hnas.ac.cn
附:李明院士簡介
李明院士,加拿大皇家科學(xué)院 (The Royal Society of Canada) 院士,ACM、IEEE和ISCB Fellow。曾獲得加拿大頂級國家科學(xué)獎Killiam Prize (2010年),McGuffey Longevity Award (2010年),IEEE Computer Society Wallace McDowell Award (2024年)。
李明院士在康奈爾大學(xué)獲得博士學(xué)位,曾任職俄亥俄州立大學(xué),哈佛大學(xué), 約克大學(xué),加州大學(xué)UCSB分校,以及加拿大滑鐵盧大學(xué)校級教授 (University Professor),中國科學(xué)院院士工作站外聘院士,教育部長江講座教授、中國科技大學(xué)客座教授、清華大學(xué)客座教授、北京大學(xué)客座教授,F(xiàn)任:鵬城實驗室智能數(shù)據(jù)壓縮基礎(chǔ)研究室責(zé)任院士,中原人工智能產(chǎn)業(yè)技術(shù)研究院院長(全職) 。
李明院士在Nature,Nature Methods,Nature Machine Intelligence, Nature Communications, PNAS, Scientific American, J.ACM, CACM, FOCS, STOC等雜志會議發(fā)表了多篇具有影響力的文章。
他是世界公認(rèn)的現(xiàn)代信息論奠基者之一,是研究Kolmogorov復(fù)雜性的世界權(quán)威專家,在研究機器學(xué)習(xí),自然語言處理,算法平均復(fù)雜度、人工智能和生物信息學(xué)方面解決了多個幾十年未解難題,開創(chuàng)了新的研究領(lǐng)域,做出了重大貢獻。他的工作開創(chuàng)并系統(tǒng)發(fā)展了Kolmogorov復(fù)雜性和與計算機科學(xué)結(jié)合的交叉領(lǐng)域,這是計算機科學(xué)的基礎(chǔ)支柱之一。
他與荷蘭計算機科學(xué)家Paul Vitanyi合著的《Kolmogorov復(fù)雜性及其應(yīng)用》(An introduction to Kolmogorov complexity and its applications)至今四次再版,在世界上被譽為經(jīng)典,廣為引用,被學(xué)界公認(rèn)為迄今為止最具前瞻性的指導(dǎo)性文獻之一。
原文出處:
https://www.zghnrc.gov.cn/newsDetail.html?channel_code=ZPJZ&cand01=10000322479025
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