生物醫(yī)學(xué)人工智能實(shí)驗(yàn)室聚焦于人工智能與生物醫(yī)學(xué)交叉研究，團(tuán)隊(duì)成員來(lái)自計(jì)算機(jī)、數(shù)學(xué)、生物、物理等不同學(xué)科背景。實(shí)驗(yàn)室基于多模態(tài)生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)，面向健康風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè)、智能診療及干預(yù)、預(yù)后評(píng)估等發(fā)展和應(yīng)用人工智能算法理論與技術(shù)。近年來(lái)，圍繞生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，發(fā)展了一系列人工智能算法，已成功應(yīng)用于腦-腸軸、腦發(fā)育和腦疾病等場(chǎng)景中，相關(guān)工作發(fā)表于Nature、Science、Cell、Cell Metabolism、IEEE TPAMI、Molecular Psychiatry、Nature Communications等期刊，曾獲吳文俊人工智能自然科學(xué)一等獎(jiǎng)和教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)，承擔(dān)了國(guó)家杰出青年基金、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目和面上項(xiàng)目、上海市重大科技專(zhuān)項(xiàng)子課題等項(xiàng)目。更多信息，可以訪問(wèn)：http://mai.fudan.edu.cn

【研究方向】

1. 影像遺傳學(xué)

基于自產(chǎn)和國(guó)內(nèi)外主流公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的長(zhǎng)短讀基因組、代謝組、蛋白組、行為量表數(shù)據(jù)，依托張江國(guó)際腦庫(kù)采集與收錄的海量磁共振腦影像數(shù)據(jù)：（1）開(kāi)發(fā)算法識(shí)別影像-遺傳多模態(tài)腦疾病早期診療標(biāo)記物、鑒定中國(guó)人群遺傳風(fēng)險(xiǎn)特征；（2）探究腦疾病的遺傳共性及其與衰老的關(guān)聯(lián)；（3）發(fā)展基于AI的醫(yī)學(xué)影像診斷模型、多模態(tài)新型治療干預(yù)方法等。

2. 單細(xì)胞與空間組學(xué)

致力于開(kāi)發(fā)面向單細(xì)胞與空間組學(xué)數(shù)據(jù)的新型算法：（1）開(kāi)發(fā)基于AI的單細(xì)胞空間組學(xué)數(shù)據(jù)整合挖掘算法，揭示跨尺度多維度分子信息；（2）構(gòu)建腦組織的細(xì)胞時(shí)空?qǐng)D譜，精準(zhǔn)鑒定細(xì)胞亞型，重構(gòu)細(xì)胞間相互作用，解析細(xì)胞亞群在腦發(fā)育和腦疾病中的作用和機(jī)制；（3）與合作者發(fā)展單細(xì)胞空間組學(xué)測(cè)序新技術(shù)，推動(dòng)神經(jīng)科學(xué)研究和精準(zhǔn)醫(yī)療的發(fā)展。

3. 計(jì)算微生物組學(xué)

依托自產(chǎn)和公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的海量微生物基因組、代謝組等數(shù)據(jù)：（1）研發(fā)長(zhǎng)短讀段測(cè)序數(shù)據(jù)、多組學(xué)數(shù)據(jù)融合的宏基因組數(shù)據(jù)組裝分析流程與新型算法；（2）識(shí)別微生物物種、鑒定新基因、新蛋白；（3）研發(fā)病毒-細(xì)菌相互作用預(yù)測(cè)方法；（4）開(kāi)展微生物多組學(xué)與宿主疾病/行為/基因組關(guān)聯(lián)分析及疾病分型等研究。

崗位一：博士后崗位

【崗位職責(zé)】

1. 利用生物信息學(xué)方法從事腦重大疾病的多組學(xué)數(shù)據(jù)分析。

2. 獨(dú)立承擔(dān)或協(xié)助完成研究組組長(zhǎng)交給的研究課題。

3. 參與科研基金申請(qǐng)和協(xié)助研究組組長(zhǎng)制定課題計(jì)劃及撰寫(xiě)研究論文。

【應(yīng)聘條件】

1. 在海內(nèi)外高水平大學(xué)即將獲得博士學(xué)位，或獲得博士學(xué)位一般不超過(guò)3年的優(yōu)秀博士/博士生，生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)等專(zhuān)業(yè)，科研成果突出。

2. 品學(xué)兼優(yōu)、身心健康；年齡一般不超過(guò) 35 歲。

3. 熟悉Unix/Linux操作系統(tǒng)，熟練使用R、Perl、Python 等語(yǔ)言中的一種。具有高通量多組學(xué)數(shù)據(jù)（Post-GWAS、genome sequencing 、eQTLs、RNA-Seq等）分析經(jīng)驗(yàn)。

4. 具有較強(qiáng)的團(tuán)隊(duì)合作精神，進(jìn)站研究計(jì)劃需與合作導(dǎo)師的科研課題或者研究專(zhuān)長(zhǎng)相關(guān)；具有較高科研熱情、較強(qiáng)英文讀寫(xiě)與交流的能力。

崗位二：專(zhuān)任研究員崗位

【崗位職責(zé)】

協(xié)助團(tuán)隊(duì)依托生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)中心自產(chǎn)和國(guó)內(nèi)外主流公共數(shù)據(jù)平臺(tái)的基因組學(xué)、磁共振影像組學(xué)、微生物組學(xué)和行為環(huán)境等數(shù)據(jù)，開(kāi)展大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的腦疾病計(jì)算方法研究、影像-分子-環(huán)境多模態(tài)數(shù)據(jù)挖掘，開(kāi)發(fā)人工智能方法識(shí)別腦疾病的風(fēng)險(xiǎn)因素和新型致病機(jī)制，發(fā)展多維度分子診斷等新型診療方法。

【應(yīng)聘條件】

1. 擁護(hù)黨和國(guó)家的各項(xiàng)方針政策，遵守法律法規(guī)，品行端正；身體健康，心理素質(zhì)良好；愛(ài)崗敬業(yè)，恪守學(xué)術(shù)規(guī)范和職業(yè)道德。

2. 具有生物信息學(xué)、醫(yī)學(xué)影像學(xué)、遺傳學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)、大數(shù)據(jù)等相關(guān)專(zhuān)業(yè)碩士及以上學(xué)位，具有一定的科研成果。

3. 年齡一般在35周歲以下。

4. 具有博士學(xué)位或中級(jí)專(zhuān)業(yè)技術(shù)職務(wù)任職資格。

5. 具有崗位所需的研究經(jīng)歷、算法能力者，在國(guó)內(nèi)外高水平期刊發(fā)表相關(guān)學(xué)術(shù)論文或獲得相關(guān)專(zhuān)利授權(quán)者優(yōu)先。

【薪酬待遇】

1. 參照復(fù)旦大學(xué)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)提供具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的薪資待遇

2. 支持申請(qǐng)各種基金項(xiàng)目：包括中國(guó)博士后基金、國(guó)家自然科學(xué)基金、上海揚(yáng)帆計(jì)劃、上海市和復(fù)旦大學(xué)超博基金等

3. 提供優(yōu)良的辦公環(huán)境及國(guó)際一流的研究平臺(tái)；協(xié)助申請(qǐng)教師/博士后公寓（已婚可申請(qǐng)兩室一廳）；按照復(fù)旦大學(xué)相關(guān)政策，協(xié)助子女申請(qǐng)復(fù)旦大學(xué)附屬幼兒園和小學(xué)入學(xué)資格。

應(yīng)聘材料及聯(lián)系方式

請(qǐng)申請(qǐng)者將個(gè)人簡(jiǎn)歷、代表性論文發(fā)至：fuzib@fudan.edu.cn，郵件主題欄內(nèi)請(qǐng)注明“應(yīng)聘博士后或轉(zhuǎn)任研究員”。

我們將致力于提供優(yōu)越的學(xué)術(shù)研究平臺(tái)、充足的自主探索空間和長(zhǎng)期的職業(yè)發(fā)展支持，誠(chéng)邀有志于學(xué)術(shù)研究的青年才俊加入！

生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)平臺(tái)領(lǐng)銜PI介紹

趙興明教授

復(fù)旦大學(xué)類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院特聘教授，中山醫(yī)院雙聘教授，類(lèi)腦智能科學(xué)與技術(shù)研究院副院長(zhǎng)、計(jì)算神經(jīng)科學(xué)與類(lèi)腦智能教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室副主任、上海市生物信息學(xué)會(huì)理事長(zhǎng)，張江國(guó)際腦庫(kù)執(zhí)行主任、國(guó)家自然基金杰出青年基金獲得者、上海市青年科技啟明星和上海市浦江人才計(jì)劃入選者、IEEE Senior Member、CCF 高級(jí)會(huì)員、中國(guó)人工智能學(xué)會(huì)人工生命與生物信息學(xué)專(zhuān)委會(huì)副主任、中國(guó)計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)生物信息學(xué)專(zhuān)委會(huì)常務(wù)委員、上海市計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)生物信息學(xué)專(zhuān)委會(huì)主任和ACM SIGBio China Vice Chair 等。

承擔(dān)了863、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃、國(guó)家自然科學(xué)基金重大研究計(jì)劃和重點(diǎn)項(xiàng)目在內(nèi)的多項(xiàng)科研課題。在Nature、Cell Metabolism、Nature Communications、Genome Medicine、Nucleic Acids Research等國(guó)際著名期刊發(fā)表SCI論文100余篇，曾獲吳文俊人工智能自然科學(xué)獎(jiǎng)一等獎(jiǎng)和教育部自然科學(xué)二等獎(jiǎng)。

Peer Bork教授

復(fù)旦大學(xué)榮譽(yù)教授，歐洲分子生物學(xué)實(shí)驗(yàn)室（EMBL） Senior Scientist，德國(guó)科學(xué)院院士。參與并主持了多項(xiàng)國(guó)際知名的基因組和宏基因組重大項(xiàng)目，包括人類(lèi)基因組計(jì)劃（Human Genome Project）、老鼠基因組計(jì)劃（Mouse Genome Project）、酵母蛋白組計(jì)劃（Yeast Proteome Project）、人類(lèi)腸道宏基因組計(jì)劃（MetaHit）、人類(lèi)微生物組計(jì)劃（Human Microbe Project）和Tara海洋微生物計(jì)劃（Tara Ocean）等。在國(guó)際期刊上發(fā)表了近600篇研究論文，其中超過(guò)70篇發(fā)表在Cell、Nature和Science雜志。